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Enregistrement W2939245572 · doi:10.1093/sleep/zsz067.300

0301 Interaction Between the Progression of Alzheimer’s Dementia and Circadian Disturbances: A 13-Year Longitudinal Study in Community-Based Older Adults

2019· article· en· W2939245572 sur OpenAlexaff
Peng Li, Wenqing Fan, Lei Yu, Andrew Lim, Aron S. Buchman, David A. Bennett, Kun Hu

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésDementiaCircadian rhythmAlzheimer's diseaseCognitive declineMedicinePsychologyCognitionDiseaseInternal medicineGerontologyPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Altered circadian rhythms occur in Alzheimer’s disease (AD) even at its preclinical stage. No study to date has examined changes in circadian rhythms in parallel with AD progression longitudinally. Here we examined deterioration of daily/circadian activity rhythms as older adults progressed from no cognitive impairment (NCI), to mild cognitive impairment (MCI), and to Alzheimer’s dementia. We studied 1,032 older adults (female: 780; age: 80.8±7.4 [SD]) in the Rush Memory and Aging Project who have been followed for up to 13 years. Motor activities of ~10 days were recorded annually and were used to quantify the interdaily stability (IS) and intradaily variability (IV) of the daily/circadian activity rhythms. Cognitive assessments and clinical diagnoses were administered annually to render a clinical diagnostic classification of NCI, MCI, or Alzheimer’s dementia based on the NINCDS/ADRDDA criteria. To examine how IS and IV change longitudinally with the progression of Alzheimer’s dementia, we performed linear mixed-effects models with 2 change points anchored at the diagnoses of MCI and Alzheimer’s dementia while adjusted for age, sex, and education. Among older adults with NCI, IS showed an annual decrease of 0.008±0.001 (SE) (p<0.0001) and IV had an annual increase of 0.010±0.001 (p<0.0001). After MCI diagnosis, IS decreased ~90% faster (additional annual decrease: 0.007±0.001; p<0.0001) and IV increased ~120% faster (additional annual increase: 0.012±0.003; p<0.0001). After the diagnosis of Alzheimer’s dementia, the changes in IS and IV were further accelerated with the rates of changing further increased by 0.015±0.006 for IS (twice the rate at MCI; p=0.01) and 0.052±0.009 for IV (3.4 times of the rate at MCI, p<0.0001), respectively. As people age, daily activity rhythms became less stable and more fragmented. The progression of Alzheimer’s dementia accelerates the rhythmic degradation, suggesting that circadian disturbance may be an integral part of the process of Alzheimer’s disease. This work was supported by NIH grants R01AG048108, RF1AG059867, R01AG017917, and R01NS078009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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