How Can Dietitians Leverage Change for Sustainable Food Systems in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In this paper, we begin to set out language defining sustainable food systems (SFS) in Canada, through the voices of dietitians, and identify leverage points where dietitians can affect change. Methods: Dietitians of Canada members were invited to a Delphi Inquiry process; questions explored a vision of SFS in Canada, barriers to that vision, and actions. Results were independently analysed by 2 members of the research team who used the Framework for Strategic Sustainable Development to structure the data. Results: Fifty-eight members participated. The resultant vision describes a future food system in 15 thematic areas of the social and ecological systems. Barriers are described according to how they undermine sustainability. High-leverage actions areas included: (i) facilitating knowledge development within the profession and public, (ii) influencing organizational policy to support SFS, and (iii) and influencing public policy. Approaches to such action included: (i) facilitating cross-sectoral collaboration and (ii) applying reflexive approaches. Conclusions: This research suggests a multidimensional understanding of food systems sustainability among dietitians. The vision provides some language to describe what dietitians mean by SFS and can be used as a compass point to orient action. Action areas and approaches have the potential to drive systemic change while avoiding unintended consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».