Virtual Reality and Web-Based Growth Mindset Interventions for Adolescent Depression: Protocol for a Three-Arm Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is the leading cause of disability in youth, with a global economic burden of US >$210 billion annually. However, up to 70% of youth with depression do not receive services. Even among those who do access treatment, 30% to 65% fail to respond and many dropout prematurely, demonstrating a need for more potent, accessible interventions. In a previous trial, a single-session Web-based growth mindset (GM) intervention significantly reduced depressive symptoms in high-symptom adolescents; however, this intervention did not benefit adolescents uniformly. For instance, the intervention reduced depression in adolescents who reported post intervention increases in perceived control, but it did not lead to significant depression reductions in adolescents who reported no significant post intervention increases in perceived control. OBJECTIVE: The goal of this project is to test the acceptability and efficacy of a novel, single-session, virtual reality (VR) depression intervention-the VR Personality Project-teaching GM, the belief that personal attributes are malleable rather than fixed. The VR Personality Project was designed to systematically target and increase adolescents' perceived control by offering a more immersive, engaging, user-directed intervention experience than the Web-based intervention can provide. By targeting an identified predictor of intervention response, the VR Personality Project may lead to larger reductions in depressive symptoms than existing Web-based mindset interventions. METHODS: Adolescents with elevated depressive symptoms or a recent history of depression (N=159; ages 12 to 16 years) will be randomized to one of 3 intervention conditions: the VR Personality Project; the Web-based GM intervention tested previously; or an active, Web-based control. Adolescents and their parents will report on the adolescents' depression symptoms, perceived control, and related domains of functioning at preintervention, postintervention, and at 3- and 9-month follow-up assessments. RESULTS: We predict that the VR and Web-based mindset interventions will both lead to larger reductions in adolescent symptoms than the control intervention. Additionally, we predict that the VR-based single session intervention will lead to larger reductions in depression than the online mindset intervention and that these symptom reductions will be mediated by increases in adolescents' perceived control from pre- to postintervention. CONCLUSIONS: The results may suggest an efficient strategy for reducing adolescent depressive symptoms: One that is mechanism-targeted, relatively affordable (less than US $200 for a commercially available VR headset, a fraction of the cost of long-term psychotherapy) and potentially engaging to adolescents experiencing mood-related distress. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT0385881; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03858881 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/78C3roDgA). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/13368.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».