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Enregistrement W2939274885 · doi:10.11575/prism/36371

Reference-Free Response-Only Damage Identification in Bridges Using Relative Wavelet Entropy

2019· dissertation· en· W2939274885 sur OpenAlexfundno aff
Moravvej Hamedani

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of Calgary
Mots-clésWaveletIdentification (biology)MathematicsComputer scienceArtificial intelligenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bridges are designed and built to be safe against failure and to perform satisfactorily over their service life. To ensure safety and serviceability, it is essential to evaluate the structural performance of bridges through identification of potential damage at the earliest time possible. A vibration-based damage identification technique (DIT) that can detect structural damage, determine its location, and estimate its severity has been investigated in this research. The technique combines discrete wavelet transform (DWT) – a powerful signal processing tool for decomposition of signals – and spectral entropy in a relative procedure to detect and quantify the damage-induced disturbances in the measured dynamic response of bridges under ambient vibration. This relative wavelet entropy (RWE)-based DIT is a practical means for damage identification in in-situ cases, where the normal operation of bridges cannot be interrupted to perform dynamic excitation tests, and the data obtained from a reference (undamaged) state of the bridges are not available for comparison with the data measured from their current (damaged) state. Through its relative procedure, the technique has the advantage of mitigating undesirable effects of varying operational and environmental conditions on the damage detection process. In this research, the theoretical bases of the technique are presented, and its efficacy has been experimentally validated against false damage indications under varying operational and environmental conditions, such as the location of input dynamic excitation, location and extent of damage, support conditions, and temperature levels. The technique has also been implemented in small- and large-scale bridge specimens of various structural systems tested under different loading conditions. The test specimens included push-off columns, reinforced concrete beams, strengthened beams, precast concrete truss girders, slab-on-truss girder bridges, and post-tensioned concrete girders. The RWE-based DIT showed successful performance in identifying a wide variety of test-induced damage, including fracture in shear reinforcement, concrete cracking/crushing, debonding of strengthening sheets, rupture of truss elements’ confining tubes, and failure in truss connections. The technique has also been used to investigate the effects of pre-stressing on the dynamic behaviour of post-tensioned concrete girders to address the disagreement in the research community about the effectiveness of vibration-based DITs in pre-stress force identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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