A One Health genomic approach to antimicrobial resistance is essential for generating relevant data for a holistic assessment of the biggest threat to public health
Notice bibliographique
Résumé
© 2019 Microbiology Australia. All rights reserved. Antimicrobial resistance (AMR) threatensmodernmedicine asweknow it.AMR infectionsmay ultimately beuntreatable and routine surgeries will become inherently risky1. By 2050 more people may die of drug-resistant infections (DRIs) every year than of cancer, which equates to more than 10 million annual deaths globally2 and the World Bank has estimated that AMR could cost the global economy 1 trillion every year after 2030.DRIs alsolead to an increase in the length of hospital stays, the use of more toxic or costly antibiotics and an increased likelihood of death3. BRIC nations (Brazil, Russia, India, China) and socio-economically challenged countries and people who already have higher rates of infectious diseases will feel the greatest impact2. Indeed, AMR has been likened to the 2008 global financial crisis on an annual repeat cycle.Thatis because the effects of AMR are not just confined to the human medical sector. The veterinary sector is also reliant on the availability of antimicrobials to treat infectious diseases in companion and food-producing animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».