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Enregistrement W2939290275 · doi:10.1002/lt.25454

Impact of Chronic Kidney Disease on Outcomes in Cirrhosis

2019· article· en· W2939290275 sur OpenAlexaff
Florence Wong, K. Rajender Reddy, Jacqueline G. O’Leary, Puneeta Tandon, Scott W. Biggins, Guadalupe García‐Tsao, Benedict Maliakkal, Jennifer C. Lai, Michael B. Fallon, Hugo E. Vargas, Ram Subramanian, Paul J. Thuluvath, Patrick S. Kamath, Leroy R. Thacker, Jasmohan S. Bajaj

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineKidney diseaseInternal medicineCirrhosisRenal functionDialysisDiabetes mellitusGastroenterologyAcute kidney injuryCreatinineChronic liver diseaseNonalcoholic fatty liver diseaseNephrologyAscitesFatty liverDiseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We hypothesize that the prevalence of chronic kidney disease (CKD) among patients with cirrhosis has increased due to the increased prevalence of CKD-associated comorbidities, such as diabetes. We aimed to assess the characteristics of hospitalized patients with cirrhosis with CKD and its impact on renal and patient outcomes. The North American Consortium for the Study of End-Stage Liver Disease (NACSELD) prospectively enrolled nonelectively admitted patients with cirrhosis and collected data on demographics, laboratory results, in-hospital clinical course, and postdischarge 3-month outcomes. CKD positive (CKD+) patients, defined as having an estimated glomerular filtration rate (eGFR; Modification of Diet in Renal Disease-4 variable formula) of ≤60 mL/minute for >3 months, were compared with chronic kidney disease negative (CKD-) patients for development of organ failures, hospital course, and survival. There were 1099 CKD+ patients (46.8% of 2346 enrolled patients) who had significantly higher serum creatinine (2.21 ± 1.33 versus 0.83 ± 0.21 mg/dL in the CKD- group) on admission, higher prevalence of nonalcoholic steatohepatitis cirrhosis etiology, diabetes, refractory ascites, and hospital admissions in the previous 6 months compared with the CKD- group (all P < 0.001). Propensity matching (n = 922 in each group) by Child-Pugh scores (9.78 ± 2.05 versus 9.74 ± 2.04, P = 0.70) showed that CKD+ patients had significantly higher rates of superimposed acute kidney injury (AKI; 68% versus 21%; P < 0.001) and eventual need for dialysis (11% versus 2%; P < 0.001) than CKD- patients. CKD+ patients also had more cases of acute-on-chronic liver failure as defined by the NACSELD group, which was associated with reduced 30- and 90-day overall survival (P < 0.001 for both). A 10 mL/minute drop in eGFR was associated with a 13.1% increase in the risk of 30-day mortality. In conclusion, patients with CKD should be treated as a high-risk group among hospitalized patients with cirrhosis due to their poor survival, and they should be monitored carefully for the development of superimposed AKI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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