Psychometric properties of the Italian version of the Nurses’ Global Assessment of Suicide Risk (NGASR) scale
Notice bibliographique
Résumé
AIM: People with mental disorders have higher risk of suicide compared to the general population. Assessment of risk factors can help nurses reducing suicidal risk. The Nurses' Global Assessment of Suicide Risk scale (NGASR) has proven valid and reliable in supporting the nursing evaluation of suicidal risk in different studies. The aim of the study was to examine the psychometric properties of the NGASR in the Italian population. METHODS: We translated the scale and administered it to a sample of 121 patients admitted to acute psychiatric wards. RESULTS: The Content Validity Index-Scale (CVI-S) was 96.7%, the correlation with the Scale for Suicide Ideation (SSI) score was high (r=.98, p<.001). Inter-rater reliability (rho=.97, p<.001), and test-retest stability (p=.96) were satisfactory. Factor analysis pointed out 5 factors and the 15 items of the NGASR-ita explained 61.29% of total variance. Of the 121 subjects assessed upon admission, 25.62% had average or higher suicidal risk. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The use of valid screening tools in support of Suicide risk assessment is recommended. The NGASR-ita is a valid and reliable tool, suitable for nursing assessment of suicidal risk in the acute psychiatric setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».