Exploring the relationships between relative age, sport participation, education, and indicators of positive youth development
Notice bibliographique
Résumé
Relative age describes the age differences within age groups in sport and education. Relative Age Effects (RAE) indicate that being older within an age group cohort typically results in advantages in sport and academic outcomes (Musch & Grondin, 2001). However, previous research has predominantly isolated relative age's influence on development outcomes (i.e., sport participation or academic achievement). This study explored interactions between relative age, educational achievement, participation in school and extracurricular sport, and an indicator of positive youth development (i.e., feelings of connectedness to school). A secondary analyses of Ontario secondary school students (N = 22,915; average age = 15.7, SD = 1.25; 50.2% female) from the COMPASS study was conducted. Overall, the greatest percentage of students who participated in sports was found in Quartile 1, followed by Quartiles 2, 3 and 4 (x2 range = 20.12 - 60.91, p < .001). There was also a statistically significant effect of relative age (favouring relatively older youth) on feelings of connectedness [F(3, 21978) = 5.50, p = 0.001]. Moreover, sport participation was positively related to academic achievement and feelings of connectedness (OR = 1.15). Finally, feelings of connectedness were positively related to sport participation as well as higher academic achievement, for all relative age quartiles. Future research should seek to investigate the effects of relative age on other youth sport and education outcomes, especially as they relate to positive youth development and other multi-dimensional aspects of youths' developmental ecology (e.g., socioeconomic status and participation in other non-sport extracurricular activities).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».