Passive acoustic monitoring predicts daily variation in North Atlantic right whale presence and relative abundance in Roseway Basin, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract North Atlantic right whale monitoring in Roseway Basin, Canada, is primarily based on short‐term (<14 d) visual surveys conducted during August–September. Variability in survey effort has been the biggest limiting factor to studying changes in the population's occurrence and habitat use. Such efforts could be enhanced considerably using passive acoustic monitoring (PAM). We sought to determine if variation in whale presence, relative abundance, demography, and/or behavior (estimated through visual surveys) could be explained by variation in three right whale call types in this habitat. A generalized linear model was fit to 23 d of concurrent PAM and visual monitoring during four summers within the Roseway Basin Right Whale Critical Habitat boundaries. The model revealed significant positive relationships between relative abundance, call counts and presence of surface‐active group behavior. PAM can refine daily right whale presence estimates. While visual observations ( n = 23 d) implied a 40% decline in right whale presence during 2014–2015 relative to 2004–2005, PAM data ( n = 211 d) showed right whales were present between 71%–85% of survey days throughout all years analyzed. We demonstrate that PAM is a useful tool to extend periods of right whale monitoring, especially in areas where visual monitoring efforts may be limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».