Symbiotic endolithic microbes alter host morphology and reduce host vulnerability to high environmental temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal stresses, such as those associated with global warming, have the potential to change the strength and even the direction of interspecific interactions. On rocky shores, bio‐eroding microbial endoliths infect the mussel Mytilus californianus . Infestation by microbial endoliths can weaken the shell and lead to mechanical failure and death, increased vulnerability to predation, mechanical damage, etc. However, endolith infestation is associated with the loss of the dark‐colored periostracum, exposing the underlying light gray prismatic layer of the shell and potentially reducing stressful heat gain during low tide. We explore the consequences of the mussel–endolith relationship on mussel tolerance to high environmental temperature through a series of experimental manipulations and comparative observations. Experimental sterilization of the shell surface reduces the rate of periostracum loss, suggesting that the change in shell surface color is indeed caused by microbes residing on/in the shell. Eroded shells absorbed less solar energy than shells with their periostracum intact, and mussel mimics with infested shells remained cooler on sunny days. Manipulation of shell color in the field resulted in higher mortality in black‐painted mussels relative to gray‐painted or naturally eroded mussels. Furthermore, following exceedingly hot weather, mortality was significantly lower for heavily infested, light‐colored mussels than for lightly infested, dark‐colored mussels. Thus, although shell‐boring microbes have the potential to act as parasites under the majority of conditions experienced by mussels, they may be critical mutualists during periods of intense thermal stress. This context‐dependent symbiosis may allow mussels to occupy higher shore levels than would otherwise be possible, and thus indirectly benefit the hundreds of species which use mussel beds as habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».