HPV73 a nonvaccine type causes cervical cancer
Notice bibliographique
Résumé
HPV73 is classified as possibly oncogenic. It is neither routinely evaluated in HPV screening, nor covered by any of the prophylactic vaccines. We sought to investigate the carcinogenic characteristics of HPV73. Molecular studies were performed on eight cervix cancer biopsy specimens containing HPV73 from a cross-sectional cancer cohort of 590 women referred to the National Cancer Institute in Rio de Janeiro, Brazil. Transcriptional activity of HPV73 was evaluated by detection of spliced transcripts of E6/E6* and E1^E4 in cDNA created from RNA isolated from fresh tissue. Disruption of viral E1 and E2 genes in the tumor DNA was assessed by overlapping PCR amplification. Evaluation of viral integration was performed using a customized capture panel and next-generation sequencing, and an in-house bioinformatic pipeline. HPV73 E6/E6* transcripts were found in 7/7 specimens with available RNA, and three also had HPV73 E1^E4 transcripts. Disruption of E1 and E2 genes was observed in 4/8 specimens. Integration of HPV73 sequences into the cancer cell genomes was identified in all cervix cancer tissues. These results provide evidence that HPV73 is an oncogenic virus that can cause invasive cervix cancer. With current molecular screening and HPV vaccination, not all cervix cancers will be prevented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».