Massive Gastrointestinal Bleeding Caused by a Large Jejunal Diverticulum Diagnosed on Intra-operative Enteroscopy
Notice bibliographique
Résumé
A 69-year-old female who presented with a 1-day history of melena stools, presyncope and fatigue was found to have a hemoglobin of 69 g/L from a baseline of 113 g/L. Her background is significant for two previous obscure, overt gastrointestinal bleeds investigated with esophagogastroduodenoscopy, colonoscopy, computed tomography with angiography, video capsule endoscopy and Meckel’s diverticulum scintigraphy, all of which were negative; on those occasions, her bleeds stopped spontaneously. During this admission, repeat upper and lower endoscopies (including a deep push enteroscopy) were once again unfruitful at localizing the bleeding source. As she was requiring multiple packed red blood cell transfusions daily to maintain her hemoglobin and systolic blood pressure, the decision was made by gastroenterology and general surgery to perform an intra-operative enteroscopy, where a massive mid-jejunal diverticulum with a large feeding mesenteric artery was discovered actively oozing (Figures 1–4). A resection with five cm margins was performed; the patient subsequently stopped bleeding, was discharged shortly thereafter, and had a normal hemoglobin on her 1-month follow-up. Laparotomy view. Trans-illuminated view showing mesenteric artery. Endoscopic view-1. Endoscopic view-2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».