Damage of the lateral geniculate nucleus in MS
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objective</h3> To study if the thalamic lateral geniculate nucleus (LGN) is affected in multiple sclerosis (MS) due to anterograde degeneration from optic neuritis (ON) or retrograde degeneration from optic radiation (OR) pathology, and if this is relevant for visual function. <h3>Methods</h3> In this cross-sectional study, LGN volume of 34 patients with relapsing-remitting MS and 33 matched healthy controls (HC) was assessed on MRI using atlas-based automated segmentation (MAGeT). ON history, thickness of the ganglion cell–inner plexiform layer (GC-IPL), OR lesion volume, and fractional anisotropy (FA) of normal-appearing OR (NAOR-FA) were assessed as measures of afferent visual pathway damage. Visual function was tested, including low-contrast letter acuity (LCLA) and Hardy-Rand-Rittler (HRR) plates for color vision. <h3>Results</h3> LGN volume was reduced in patients vs HC (165.5 ± 45.5 vs 191.4 ± 47.7 mm<sup>3</sup>, B = −25.89, SE = 5.83, <i>p</i> < 0.001). It was associated with GC-IPL thickness (B = 0.95, SE = 0.33, <i>p</i> = 0.006) and correlated with OR lesion volume (Spearman ρ = −0.53, <i>p</i> = 0.001), and these relationships remained after adjustment for normalized brain volume. There was no association between NAOR-FA and LGN volume (B = −133.28, SE = 88.47, <i>p</i> = 0.137). LGN volume was not associated with LCLA (B = 5.5 × 10<sup>−5</sup>, SE = 0.03, <i>p</i> = 0.998), but it correlated with HRR color vision (ρ = 0.39, <i>p</i> = 0.032). <h3>Conclusions</h3> LGN volume loss in MS indicates structural damage with potential functional relevance. Our results suggest both anterograde degeneration from the retina and retrograde degeneration from the OR lesions as underlying causes. LGN volume is a promising marker reflecting damage of the visual pathway in MS, with the advantage of individual measurement per patient on conventional MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».