Benchmarking Three Ruthenium Phosphide Phases for Electrocatalysis of the Hydrogen Evolution Reaction: Experimental and Theoretical Insights
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The outstanding electrocatalytic activity of ruthenium (Ru) phosphides toward the hydrogen evolution reaction (HER) has received wide attention. However, the effect of the Ru phosphide phase on the HER performance remains unclear. Herein, a two‐step method was developed to synthesize nanoparticles of three types of Ru phosphides, namely, Ru2P, RuP, and RuP2, with similar morphology, dimensions, loading density, and electrochemical surface area on graphene nanosheets by simply controlling the dosage of phytic acid as P source. Electrochemical tests revealed that Ru2P/graphene shows the highest intrinsic HER activity, followed by RuP/graphene and RuP2/graphene. Ru2P/graphene affords a current density of 10 mA cm−2 at an overpotential of 18 mV in acid media. Theoretical calculations further showed that P‐deficient Ru2P has a lower free energy of hydrogen adsorption on the surface than other two, P‐rich Ru phosphides (RuP, RuP2), which confirms the excellent intrinsic HER activity of Ru2P and is consistent with experiment results. The work reveals for the first time a clear trend of HER activity among three Ru phosphide phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».