Epigenetic regulator G9a provides glucose as a sweet key to stress resistance
Notice bibliographique
Résumé
The ability to adapt to acute and chronic stress is important for organisms to thrive in evolutionary niches and for cells to survive in adverse conditions. The regulatory networks that control stress responses are evolutionarily conserved, and many factors that selectively activate stress responses have been identified. Less well understood are mechanisms that guard against unnecessary induction of cytoprotective factors and that connect stress responses with cellular metabolism to control energy expenditure during stress. The work of Riahi and colleagues represents important progress in this regard because it identifies the histone methyltransferase G9a as a modulator of oxidative stress responses. G9a dampens the expression of antioxidant genes, thus preventing inappropriate energy consumption. Moreover, G9a promotes the well-paced catabolism of storage glycogen and fat during stress. The importance of energy availability during stress is further evidenced by exogenous glucose rescuing the vulnerability of the G9a mutant to oxidative stress. Prior work in multiple model systems has implicated G9a in several other adaptive responses. Therefore, its role in pacing energy consumption and in restraining excessive stress response gene expression under stress may extend to other adaptive responses across species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».