Prolonged Rupture of Membranes, Neonatal Outcomes and Management Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged rupture of membranes (PROM) is a risk factor for early-onset neonatal sepsis (EOS). In the absence of early specific and sensitive diagnostic tools, management of asymptomatic infants is difficult. This study was conducted to investigate clinical outcomes of newborns born to mothers with PROM. METHODS: A retrospective study of neonates ≥ 34 weeks admitted due to PROM was conducted. Medical charts were reviewed. Neonates were classified into three categories based on their status at birth: ill appearing, well, and equivocal. Sepsis risk calculator was retrospectively applied. RESULTS: A total of 176 neonates were included. All mothers had unknown group B streptococcus (GBS) status. Of them, 74.4% were asymptomatic. Nine infants (5%) had positive cultures, and 23 infants (13%) had culture-negative sepsis. The newborns with sepsis fit into the "ill appearing" category with a significantly higher proportion (12.5% vs. 0.0%, P value < 0.0). CONCLUSIONS: Reliable early diagnostic tools for neonatal sepsis are lacking. Adopting a protocol that utilizes multiple methods and follow-up for the clinical condition of these infants are the key factors to avoid missing neonates with true sepsis and decreasing the use of antibiotics in those without infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».