Assessing safety of Ontario’s publicly funded MMR and MMRV immunization programs, 2012 to 2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The combined measles, mumps, rubella (MMR) and measles, mumps, rubella, and varicella (MMRV) vaccines are part of Ontario's routine immunization schedule. OBJECTIVE: To assess adverse events following immunization (AEFIs) reported in Ontario following administration of MMR and MMRV vaccines between 2012 and 2016. METHODS: Reports of AEFIs were extracted from the provincial surveillance database on May 9, 2017. Events were grouped by provincial surveillance definitions. Reporting rates were calculated using provincial population estimates or net doses distributed as the denominator. A serious AEFI is defined as an AEFI that resulted in an in-patient hospitalization or death. RESULTS: Overall, 289 AEFIs were reported following administration of MMR (n=246) or MMRV (n=43) vaccines, for annualized reporting rates of 16.6 and 8.8 reports per 100,000 distributed doses, respectively. The highest age-specific reporting rate was in children aged 1 to 3 years for MMR (7.7 per 100,000 population) and children aged 4 to 9 years for MMRV (0.8 per 100,000 population). Systemic reactions were the most frequently reported event category, while rash was the most frequently reported event for both vaccines. There were 22 serious AEFIs, 19 following MMR and 3 following MMRV (1.3 and 0.6 per 100,000 doses distributed, respectively). CONCLUSIONS: Our assessment found a low reporting rate of adverse events following MMR and MMRV vaccines in Ontario. No safety concerns were identified. Our findings are consistent with the safety profiles of these vaccines. Continued monitoring of vaccine safety is necessary to maintain timely detection of unusual postvaccine events and public confidence in vaccine safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».