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Enregistrement W2939420246 · doi:10.1038/s41598-019-42624-w

Quantum Effects In Imaging Nano-Structures Using Photon-Induced Near-Field Electron Microscopy

2019· article· en· W2939420246 sur OpenAlexaff
Naglaa Etman, Afaf M. A. Said, Khaled S. R. Atia, Reem Sultan, Mohamed Farhat O. Hameed, Muhamed Amin, S. S. A. Obayya

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNear-Field Optical Microscopy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesZewail City of Science and TechnologyNational Telecommunication Regulatory Authority
Mots-clésPhotonElectronPhysicsRADIUSQuantum tunnellingQuantumPlasmonCoupling (piping)Field (mathematics)Intensity (physics)Atomic physicsMolecular physicsCondensed matter physicsOpticsMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we introduce the quantum mechanical approach as a more physically-realistic model to accurately quantify the electron-photon interaction in Photon-induced near-field electron microscopy (PINEM). Further, we compare the maximum coupling speed between the electrons and the photons in the quantum and classical regime. For a nanosphere of radius 2.13 nm, full quantum calculations show that the maximum coupling between photon and electron occurs at a slower speed than classical calculations report. In addition, a significant reduction in PINEM field intensity is observed for the full quantum model. Furthermore, we discuss the size limitation for particles imaged using the PIMEN technique and the role of the background material in improving the PINEM intensity. We further report a significant reduction in PINEM intensity in nearly touching plasmonic particles (0.3 nm gap) due to tunneling effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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