The implications of the Canadian Stroke Best Practice Recommendations for design and allocation of rehabilitation after hospital discharge: a problematization
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Implementation of the Canadian Stroke Best Practice Recommendations has improved inpatient rehabilitation. As attention is turned to the design and allocation of rehabilitation after hospitalization, examination of their implications for post-discharge rehabilitation could help optimize service planningMethods: Critical discourse analysis modeled on Alvesson and Sandberg’s method of problematization was conducted to determine how the Canadian Stroke Best Practice Recommendations envision and shape post-discharge rehabilitation, and identify any tensions and potential ways to resolve them.Results: Within the Canadian Stroke Best Practice Recommendations post-discharge rehabilitation is implicitly viewed as a continuation of inpatient rehabilitation. Rehabilitation is largely envisioned as a set of biomedical procedures aimed at normalization through correction of impairment. There is potential tension between this implicit goal and the explicit goal of providing patient and family-centered care and promoting reengagement in valued activities and roles.Conclusion: An alternate vision of post-discharge rehabilitation could help resolve this tension. Post-discharge rehabilitation could be envisioned as a self-management intervention. Rather than primarily an expert-driven process of measuring impairment and applying procedures aimed at normalization, rehabilitation would be considered facilitation of self-management with the goal of reengaging in forms of participation that comprise a satisfying life.Implications for RehabilitationImplicit assumptions within best practice guidelines powerfully influence recommendations. These ideas are difficult to examine because they seem self-evident.Implicit assumptions in the Canadian Stroke Best Practice Guidelines envision post-discharge stroke rehabilitation as an expert-driven, impairment-focused biomedical procedure.This biomedical image makes it difficult to provide care that meets the guideline’s explicit goals of client- and family-centeredness.Reimagining post-discharge stroke rehabilitation as a chronic self-care management intervention aimed at developing a satisfying life after stroke could improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,038 |
| Communication savante | 0,023 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».