A Numerical Model Analysis of the Mean and Seasonal Nitrogen Budget on the Northeast U.S. Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The supply of nitrogen is a primary limiting factor for the productivity of the Northeast United States (NEUS) continental shelf. In this study, a 12‐year (1996–2007) retrospective physical‐biogeochemical simulation over the Northwest Atlantic was used to analyze the mean and seasonal NEUS shelf nitrogen budget, including the connections between shelf subregions: the Gulf of Maine/Georges Bank (GoM/GB), and the Mid‐Atlantic Bight (MAB). The model captures the primary mean and seasonal patterns of shelf circulation, nitrate, and plankton dynamics. Results confirm aspects of previous nitrogen budget analyses, including the dominance of offshore nitrogen influxes into the GoM/GB and the prominent role of riverine influxes and sedimentary denitrification in the MAB. However, detailed spatiotemporal analysis of nitrogen fluxes highlights the importance of dispersed inflows of shallow to intermediate depth waters (0–75 m), which can at times exceed the deep nitrogen influx emphasized in previous studies. A seasonal analysis shows a pronounced shift from the net import of nitrogen to the GoM/GB region during late fall and winter, to the net export of nitrogen from the region in the spring and early summer. The MAB, in contrast, consistently exports nitrogen to offshore waters. The prominence of the 0‐75m nitrogen supply has implications for the roles of Labrador Slope Water and Atlantic Temperate Slope Water on the NEUS ecosystems, as Atlantic Temperate Slope Water has greater nitrate concentrations than Labrador Slope Water at depth but often less at the surface. Results suggest the need for further study of shallow to intermediate depth inflows beyond those from the Scotian Shelf, particularly during the fall/winter of net nitrogen inflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».