A Direct Correlation between Red Blood Cell Indices and Cognitive Impairment After Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage (aSAH)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment can occur after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) though it commonly tends to be neglected. Red blood cell (RBC) indices are associated with long-term functional outcomes, while it is unclear whether RBC indices could be a potential predictor of cognitive decline after aSAH. We aimed to investigate the association between RBC indices and post-aSAH cognitive impairment at 1 year. METHODS: Patients with aSAH received neuropsychological test by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and underwent serum and cerebrospinal fluid (CSF) samples test. To determine the association between RBC indices and cognitive impairment after acute aSAH, we adjusted for demographic and vascular risk factors using multivariate logistic regression analysis. RESULTS: Of the 126 patients included in this study, 33% (42/126) of them were diagnosed with cognitive impairment (MoCA＜26). After adjustment for potential confounders, increased mean corpuscular volume (MCV) (OR: 1.36, 95%CI: 1.19-1.55) and mean corpuscular hemoglobin (MCH) (OR: 1.61, 95%CI: 1.25-2.08), reflecting systemic iron status, are more likely to be associated with cognitive impairment after aSAH. CONCLUSION: In this aSAH population, our data shows the positive association between MCH and MCV and cognitive impairment at 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».