Examination of novel 4-aminoquinoline derivatives designed and synthesized by a hybrid pharmacophore approach to enhance their anticancer activities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In an attempt to develop effective and potentially safe anticancer agents, thirty-six 4-aminoquinoline derived sulfonyl analogs were designed and synthesized using a hybrid pharmacophore approach. The cytotoxicity of these compounds was determined using three breast tumor cell lines (MDA-MB231, MDA-MB468 and MCF7) and two matching non-cancer breast epithelial cell lines (184B5 and MCF10A). Although most of the compounds were quite effective on the breast cancer cells, the compound 7-chloro-4-(4-(2,4-dinitrophenylsulfonyl)piperazin-1-yl)quinoline ( 13 ; VR23) emerged as potentially the most desirable one in this series of compounds. Data from the NCI-60 cancer panel screening show that compound 13 is effective on a wide range of different cancers. Importantly, compound 13 is needed up to 17.6-fold less doses to achieve the same IC 50 against cancer than non-cancer cells (MDA-MB468 vs MCF10A), suggesting that it can potentially be less toxic to normal cells. Cancer cells formed multiple centrosomes in the presence of compound 13 , resulting in the cell cycle arrest at prometa-meta phase. This abnormality leads to eventual cell demise with sub-G1 DNA content typically shown with apoptotic cells. In addition, compound 13 also causes an increase in lysosomal volume in cancer but not in non-cancer cells, which may contribute at least in part to its preferential cancer cell-killing. The cancer cell-killing effect of compound 13 is highly potentiated when combined with either bortezomib or monastrol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle