Flight phenology and trap selection for monitoring potential viral vector Aphididae and Aleyrodidae (Hemiptera) in strawberry (Rosaceae) fields of Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strawberry decline disease, predominantly viral in origin, was a serious threat to the strawberry ( Fragaria x ananassa Duchesne ex Rozier; Rosaceae) fields of Québec, Canada, between 2012 and 2014. Our aim was to monitor the abundance and activity of the main insect vectors: the strawberry aphid, Chaetosiphon fragaefolii (Cockerell) (Hemiptera: Aphididae) and the greenhouse whitefly, Trialeurodes vaporariorum Westwood (Hemiptera: Aleyrodidae). First, we compared the effectiveness of two trapping techniques, the yellow sticky trap and the yellow pan trap. Results showed that the sticky traps are more effective in capturing alates in flight. Second, we determined the peak flight period for each of the two vectors in several locations within the province of Québec. Results suggest that the peak abundance of winged C. fragaefolii is during the first two weeks of August, while the peak abundance of T. vaporariorum is in the last two weeks of September. Overall trap captures also found 53 different species of winged aphids, and we documented a new distribution record on commercial strawberry fields in Québec, Aleyrodes spiraeoides (Quaintance) (Hemiptera: Aleyrodidae). Species composition and significant information of flight periods will be useful for the management of virus-transmitting insects associated with strawberry decline disease in Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».