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Enregistrement W2939438400 · doi:10.1093/schbul/sbz020.622

S77. ANHEDONIA IN NON-PSYCHOTIC INDIVIDUALS IS ASSOCIATED WITH DIMINISHED FEAR GENERALIZATION

2019· article· en· W2939438400 sur OpenAlexaff
Lauri Tuominen, Wisteria Deng, Logan Leathem, Jessica Mow, Tracy Barbour, Daphne J. Holt

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAnhedoniaPleasureStimulus (psychology)Classical conditioningValence (chemistry)Developmental psychologyAudiologyConditioningNeuroscienceCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generalization from previous experiences allows us to evaluate the affective value of novel events. In a previous study, we found that negative symptoms disrupt this ability in schizophrenia. A core negative symptom is an inability to anticipate pleasure (anticipatory anhedonia). Here, in a functional MRI experiment, we examined whether the generalization of conditioned fear responses is affected by the ability to anticipate pleasure in non-psychotic individuals. 72 non-psychotic young adults with a range of subthreshold symptoms of psychopathology underwent a functional MRI scan while participating in a Pavlovian fear conditioning and generalization paradigm. Skin conductance responses were measured throughout the experiment. During the conditioning phase, one face was used as a conditioned stimulus and paired with an electrical shock (the CS+), whereas a different face was used as a neutral stimulus that was never paired with a shock (the CS-). For the generalization phase, eight stimuli that gradually morphed from the CS+ to the CS- were selected based on each individual’s ability to discriminate the two faces. Immediately after the experiment, subjects were asked to rate how likely each stimulus was followed by the shock (explicit shock likelihood ratings). The Temporal Experience of Pleasure Scale was used to measure the ability to experience and anticipate pleasure. We hypothesized that subjects with a diminished ability to anticipate pleasure would show lower levels of fear generalization. Across the full cohort, we observed typical (CS+ and CS+-like morphs > CS-) generalization gradients in the explicit ratings, skin conductance responses, and the BOLD responses of the anterior insula and dorsal anterior cingulate cortex. The reversed pattern of responses (CS- > CS+ and CS+ like morphs) was observed in the posterior cingulate cortex and angular gyrus. The caudate nucleus showed highest responses to the most ambiguous morphs. Individuals with a diminished ability to anticipate pleasure showed lower generalization (as reflected by their explicit ratings) and the ability to anticipate pleasure correlated negatively with responses of the caudate nucleus to ambiguous morphs. Non-psychotic individuals with a reduced ability to experience anticipatory pleasure show impairments in the generalization of conditioned fear. This finding parallels a similar, prior finding in schizophrenia patients with prominent negative symptoms. These results suggest that impairment in fear generalization may be linked to the pathophysiology of negative symptoms, even prior to the onset of psychotic illness. The study was supported by the grant 4R01MH095904.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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