Effects of pressure gradient on the evolution of velocity-gradient tensor invariant dynamics on a controlled-diffusion aerofoil at
Notice bibliographique
Résumé
A weakly compressible flow direct numerical simulation of a controlled-diffusion aerofoil at $8^{\circ }$ geometrical angle of attack, a chord-based Reynolds number of $Re_{c}=150\,000$ and a Mach number of $M=0.25$ based on the free-stream velocity relevant to many industrial applications was conducted to improve the understanding of the impact of the pressure gradient on the development of turbulent structures. The evolution equations for the two invariants $Q$ and $R$ of the velocity-gradient tensor have been studied at various locations along the aerofoil chord on its suction side. The shape of the mean evolution of the velocity-gradient tensor invariants were found to vary strongly when the flow encounters favourable, zero and adverse pressure gradients and as well for different wall-normal locations. The coupling between the pressure-Hessian tensor and the velocity-gradient tensor was found to be the major factor that causes these changes and is greatly influenced by the mean pressure-gradient condition and the wall-normal distance. Striking differences exist from the mean trajectories of this coupling at least in the log layer and outer layer subject to different mean pressure gradients. The nonlinearity and viscous diffusion effects keep their respective invariant characters regardless of the pressure-gradient effects and wall-normal locations. The wall and the mean adverse pressure gradient were both found to suppress the vortical stretching features of the flow. These features are of great importance for the development of future turbulence models on wall-bounded flows, especially on surfaces with significant curvature such as cambered aerofoils and blades for which significant mean pressure gradients exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».