PREVALENCE AND BURDEN OF MALNUTRITION DIAGNOSIS AMONG OLDER ADULTS TREATED IN UNITED STATES EMERGENCY DEPARTMENTS
Notice bibliographique
Résumé
Malnutrition is a treatable condition that when left untreated contributes to poor health outcomes and impacts recovery from illness and injury. Approximately 12% of older adults in US EDs suffer from malnutrition; while detection is improving in some care settings, it may still be low in the ED. We assessed the prevalence and burden of malnutrition diagnosis using national-level US data representing 138 million visits nationwide. ED visits for patients aged 65 years or older between October 2014 and September 2015 in the Healthcare Cost and Utilization (HCUP) Nationwide Emergency Department Sample (NEDS), the largest all-payer ED database in the US were analyzed. Malnutrition diagnosis was identified using International Classification of Diseases, 9th Edition, diagnosis codes. The economic burden was assessed by comparing the average total charges for ED visits, stratified by whether the patient was hospitalized. Multiple linear regression was used to adjust for confounding (demographics and Charlson Comorbidity Index). The prevalence of malnutrition diagnosis was 3.6% with a higher prevalence in urban and western geographical regions. ED visits with a diagnosis of malnutrition were associated with an average $3,949 (visits not resulting in hospitalization) or $25,575 (visits resulting in hospitalization) higher reported total charges than ED visits without a malnutrition diagnosis. Compared with the malnutrition prevalence reported in previous ED-specific studies (12%), the lower prevalence we observed suggests malnutrition may be under-diagnosed in older ED patients. Malnutrition among older adult patients poses a significant economic burden, highlighting the need for malnutrition screening and treatment protocols in US EDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».