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Enregistrement W2939463022 · doi:10.1002/cpt.1472

Use of 4β‐Hydroxycholesterol Plasma Concentrations as an Endogenous Biomarker of CYP3A Activity: Clinical Validation in Individuals With Type 2 Diabetes

2019· article· en· W2939463022 sur OpenAlexafffund
Sophie Gravel, Jean‐Louis Chiasson, Fleur Gaudette, Jacques Turgeon, Véronique Michaud

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCYP3AType 2 diabetesBiomarkerEndocrinologyInternal medicineDiabetes mellitusMidazolamEndogenyPopulationCholesterolPharmacologyMedicineChemistryBiologyCytochrome P450MetabolismBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of endogenous 4β‐hydroxycholesterol (4β‐OHC) plasma concentrations or of the 4β‐OHC/total cholesterol concentration ratio (4β‐OHC ratio) as surrogate markers of cytochrome P450 3A (CYP3A) activity was evaluated in individuals with ( n = 38) or without ( n = 35) type 2 diabetes (T2D). Midazolam was used as a comparator to validate exploratory measures of phenotypic CYP3A activity. Metabolic ratios of orally administered midazolam in nondiabetic and diabetic populations correlated significantly with 4β‐OHC ( r s = 0.64 and 0.48; P ≤ 0.003) and 4β‐OHC ratio ( r s = 0.69 and 0.46; P ≤ 0.003), respectively. Activity of CYP3A was lower in the T2D population compared with nondiabetic subjects; this decrease was reflected in 4β‐OHC concentrations (24.33 vs. 12.58 ng/mL; P < 0.0001) and 4β‐OHC ratio (0.13 vs. 0.09 (× 10 4 ); P < 0.0002). These results suggest that 4β‐OHC should be considered as a valid, convenient, and easy to use endogenous biomarker of CYP3A activity in patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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