Postpartum self-inflicted injury, suicide, assault and homicide in relation to immigrant status in Ontario: a retrospective population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intentional injury, including suicide and assault, is a leading cause of maternal morbidity and mortality. We aimed to determine whether immigrant and nonimmigrant women differ in their 1-year risk of intentional injury after birth. METHODS: This population-based retrospective cohort study used administrative data from Ontario from 2002 to 2012. Risk of self-inflicted injury (self-harm or suicide), and injury inflicted by others (assault or homicide), were each analyzed within 1 year after delivery of a live-born infant for immigrant and nonimmigrant mothers. Relative risks (RRs) were adjusted for maternal age, parity, income, resource utilization and psychiatric history. RESULTS: The study included 327 279 immigrant and 942 502 nonimmigrant mothers. Risk of self-inflicted injury was similar among immigrants and nonimmigrants (adjusted RR 0.91, 95% confidence interval [CI] 0.78-1.04), with no variation by duration of residence or refugee status. Immigrants were at lower risk than nonimmigrants for injury inflicted by others (adjusted RR 0.57, 95% CI 0.51-0.64); that risk was higher among refugees than among nonrefugee immigrants (adjusted RR 1.79, 95% CI 1.33-2.41), and it was higher among long-term (adjusted RR 2.27, 95% CI 1.76-2.91) and medium-term (adjusted RR 1.58, 95% CI 1.19-2.11) immigrants than among recent immigrants. Variability by country of origin was observed for both injury types. INTERPRETATION: Immigrant mothers have a reported risk for self-inflicted injury after birth similar to that of their Canadian-born counterparts. The extent to which selective underreporting of intentional injury in immigrant women might explain our findings is a key consideration for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».