<i>One Night Stan:</i> Feasibility Study of an HIV Prevention and Sexual Risk Reduction Social Card Game for Young Black Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and test the feasibility and preliminary impact of the social card game prototype, One Night Stan, a theory-driven and evidence-based human immunodeficiency virus (HIV) prevention intervention for young black women. MATERIALS AND METHODS: The study included the enrollment of 21 young, heterosexual black women (mean age 19) to test the feasibility and preliminary impact of the card game, using a pre/postdesign. Participant satisfaction and gameplay experience were assessed using quantitative and qualitative measures. Knowledge, self-efficacy, and intentions regarding condom use and HIV/sexually transmitted infection partner testing were assessed using standardized assessments. Effect sizes for the change in these outcome variables were calculated to determine the preliminary efficacy of the game. RESULTS: One hundred percent of participants reported that that they would play the game again, 95% liked the way the game looked, 100% enjoyed playing the game, and 100% reported that they would tell their friends to play. Effect sizes were large (ranged from 0.21 to 0.51) for all variables except perceived susceptibility (0.07) and suggest that playing the game can lead to increased self-efficacy and intentions to use condoms and insist that their partners get tested for HIV across time. CONCLUSIONS: One Night Stan is a feasible intervention approach and may be efficacious in helping players develop a pattern of cognitions and motivation that can protect them against the risk of HIV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».