Evaluating the Thermal Resistance of a Vacuum Insulation Panel Wall Assembly Containing Thermal Bridges using Industry Standard Calculation Methods and Numerical Simulation Techniques
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the accuracy of industry standard calculation methods, and two and three-dimensional numerical simulation techniques, to predict the thermal resistance of a wall assembly containing vacuum insulation panels (VIPs) and thermal bridges.The calculation methods and numerical simulations were used to predict the thermal resistance of a wall assembly that was tested in a guarded hot box.The calculation methods and two-dimensional simulation scenarios which did not include VIP edge thermal bridges resulted in a minimum overestimation of 38%.Accounting for the thermal bridges using the average joint width between panels reduced the minimum overestimation to 13% (modified zone calculation method) and 20% (two-dimensional simulations).The three-dimensional simulations overestimated the thermal resistance by 14%.Overall, the most reliable predictions of thermal resistance were determined through 3D simulations and the modified zone method in combination with the thermal bridge effect due to the average joint width between VIPs.iiiAcknowledgements First and foremost, I would like to thank my family for supporting me.To my wife, Heidi, you are my most steadfast supporter, never wavering in your belief that this is something I could and should do.Your diligence and dedication to your own degree inspired me to new levels of dedication required to complete this thesis.Thank you to my children, Charlotte and Logan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».