Cross-Linguistic Bracing : Analyzing Vertical Tongue Movement
Notice bibliographique
Résumé
Bracingdescribes a tongue posture in which the tongue is in contact with the vocal tract surface. Lateral bracing,in particular, refers to when the sides of the tongue contact the roof of the mouth, along either the upper molars or hard palate. Previous research has found evidence of lateral bracing in six native speakers of different languages [Cheng et al. 2017. Canadian Acoustics, 45(3), 186-187]. The current study examines lateral bracing cross-linguistically at a larger scale using ultrasound technology to image tongue movement. We tracked and measured the magnitude of vertical tongue movement at three positions (left, right, and middle) over time using Flow Analyzer [Barbosa, 2014. J Acoust Soc Am, 136(4), 2105-2105]. Preliminary results across all six languages, including Cantonese, English, French, Korean, Mandarin and Spanish, show that the sides of the tongue are more stable than the center and stays at a relatively high position in the mouth. The magnitude of movement at the sides are significantly smaller than the center of the tongue. Further, releases of the sides vary in frequency for different languages. Taken together, this gives evidence that bracing is a physiological fact about speech production irrespective of the language spoken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».