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Enregistrement W2939489201 · doi:10.3847/1538-4357/ab12d9

The ACS Fornax Cluster Survey. III. Globular Cluster Specific Frequencies of Early-type Galaxies

2019· article· en· W2939489201 sur OpenAlexaff
Liu Yi-qing, Eric W. Peng, Andrés Jordán, John P. Blakeslee, Patrick Côté, Laura Ferrarese, Thomas H. Puzia

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGlobular clusterGalaxyAstronomyGalaxy clusterStellar massVirgo ClusterLuminosityElliptical galaxyFornax ClusterStar clusterStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The globular cluster (GC) specific frequency (S N ), defined as the number of GCs per unit galactic luminosity, represents the efficiency of GC formation (and survival) compared to field stars. Despite the naive expectation that star cluster formation should scale directly with star formation, this efficiency varies widely across galaxies. To explore this variation, we measure the z-band GC specific frequency ( ) for 43 early-type galaxies (ETGs) from the Hubble Space Telescope (HST)/Advanced Camera for Surveys (ACS) Fornax Cluster Survey. Combined with the homogeneous measurements of in 100 ETGs from the HST/ACS Virgo Cluster Survey from Peng et al., we investigate the dependence of on mass and environment over a range of galaxy properties. We find that behaves similarly in the two galaxy clusters, despite the clusters’ order-of-magnitude difference in mass density. The is low in intermediate-mass ETGs (−20 < M z < −23) and increases with galaxy luminosity. It is elevated at low masses, on average, but with a large scatter driven by galaxies in dense environments. The densest environments with the strongest tidal forces appear to strip the GC systems of low-mass galaxies. However, in low-mass galaxies that are not in strong tidal fields, denser environments correlate with enhanced GC formation efficiencies. Normalizing by inferred halo masses, the GC mass fraction, η = (3.36 ± 0.2) × 10−5, is constant for ETGs with stellar masses , in agreement with previous studies. The lack of correlation between the fraction of GCs and the nuclear light implies only a weak link between the infall of GCs and the formation of nuclei.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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