Generation of Macrophages from Cynomolgus‐Monkey Bone Marrow as a Model to Evaluate Effects of Drugs on Innate Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages are innate immune cells that play important roles in various physiological and pathological processes. Evaluation of pro-inflammatory effects of drugs on macrophages has become commonplace in preclinical drug development prior to human clinical trials. Despite their body-wide distribution, tissue macrophages are often difficult to collect from large animals and humans in a noninvasive manner. Therefore, in vitro-differentiated macrophages are important tools to facilitate cross-species analysis of macrophage function. Although cynomolgus monkeys are an essential non-rodent species for preclinical research, in vitro differentiation of cynomolgus-monkey macrophages has been poorly characterized. In the present unit, we describe a protocol to differentiate cynomolgus-monkey macrophages from isolated bone marrow mononuclear cells (BMMCs). In contrast to monocytes, cynomolgus-monkey BMMCs show robust expansion in the presence of macrophage colony-stimulating factor in vitro, which allows expansion of many cells from a single animal donor. Macrophages differentiated from BMMCs retain many of the macrophage phenotypes and functions, including phagocytosis and cytokine release, and therefore can be used as a surrogate to assess effects of drugs on cynomolgus-monkey macrophages. © 2019 by John Wiley & Sons, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».