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Enregistrement W2939495229 · doi:10.1177/1941874419838961

tPA for Acute Ischemic Stroke and Its Controversies: A Review

2019· review· en· W2939495229 sur OpenAlexaffabout
Brian Dewar, Michel Shamy

Notice bibliographique

RevueThe Neurohospitalist · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationMedicineAcute strokeNeurologyContext (archaeology)Stroke (engine)Tissue plasminogen activatorBridging (networking)Alternative medicineIntensive care medicineEmergency departmentMedical emergencyPsychiatryPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Although neurologists consider intravenous tissue plasminogen activator (tPA) to be standard of care in the treatment of patients with acute ischemic stroke, its use remains contentious within the broader medical community, and particularly among emergency physicians. Why might this be? We provide a historical context to this ongoing controversy by reviewing how neurologists have conceptualized the acute stroke and its treatment, with the aim of bridging this gap. METHODS: Based on historical sources in the Mackie Family History of Neuroscience Collection at the University of Calgary, as well as online resources, we trace the evolution of the concept of the "acute stroke," which has come to mean a stroke that is potentially treatable with tPA. We frame this conceptualization in relation to historical "building blocks" in anatomy, pathology, and physiology. We then use these building blocks to explain why neurologists understand tPA to be effective and why emergency physicians often do not. RESULTS AND CONCLUSIONS: Arguments against the use of tPA reiterate 20-year-old concerns about its efficacy and safety. We believe these persistent concerns can be framed as a lack of understanding of the "building blocks" upon which neurologists' conception of tPA is built. Our view suggests that the way forward to bridge the gap between neurology and other disciplines is not to conduct more trials but to offer a shared conceptualization of the trials already completed and of the intellectual tradition from which they emerged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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