Cost-Effectiveness of Colonoscopy-Based Colorectal Cancer Screening in Childhood Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood cancer survivors (CCS) are at increased risk of developing colorectal cancer (CRC) compared to the general population, especially those previously exposed to abdominal or pelvic radiation therapy (APRT). However, the benefits and costs of CRC screening in CCS are unclear. In this study, we evaluated the cost-effectiveness of early-initiated colonoscopy screening in CCS. METHODS: We adjusted a previously validated model of CRC screening in the US population (MISCAN-Colon) to reflect CRC and other-cause mortality risk in CCS. We evaluated 91 colonoscopy screening strategies varying in screening interval, age to start, and age to stop screening for all CCS combined and for those treated with or without APRT. Primary outcomes were CRC deaths averted (compared to no screening) and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs). A willingness-to-pay threshold of $100 000 per life-years gained (LYG) was used to determine the optimal screening strategy. RESULTS: Compared to no screening, the US Preventive Services Task Force's average risk screening schedule prevented up to 73.2% of CRC deaths in CCS. The optimal strategy of screening every 10 years from age 40 to 60 years averted 79.2% of deaths, with ICER of $67 000/LYG. Among CCS treated with APRT, colonoscopy every 10 years from age 35 to 65 years was optimal (CRC deaths averted: 82.3%; ICER: $92 000/LYG), whereas among those not previously treated with APRT, screening from age 45 to 55 years every 10 years was optimal (CRC deaths averted: 72.7%; ICER: $57 000/LYG). CONCLUSIONS: Early initiation of colonoscopy screening for CCS is cost-effective, especially among those treated with APRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».