Durability of Smoking Cessation for Elective Lower Extremity Orthopaedic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Smoking tobacco is a risk factor for impaired wound healing, infection, delayed fracture healing, and prolonged hospital stay. Smoking cessation before surgery has shown a 40% relative risk reduction in total perioperative complications. The primary purpose of this study was to evaluate the effectiveness of preoperative smoking cessation on long-term smoking habits in patients undergoing elective lower extremity orthopaedic surgery. The secondary outcome is patient-reported effectiveness of the smoking cessation method. METHODS: A retrospective cohort study was performed by identifying all patients who were smokers that were required to quit and subsequently had a normal nicotine/cotinine serum test before lower extremity orthopaedic surgery. Attempts were made to contact all patients and administer a survey inquiring about their demographics, medical history, smoking history, smoking cessation process, and the current smoking status. RESULTS: Of 36 eligible patients, 23 completed the survey. Eleven patients identified as current nonsmokers (48%) at the time of survey follow-up (mean follow-up was 55 months with a range of 12 to 88 months). Of these 11, 82% said they were very likely to continue to refrain from smoking. Twelve patients identified as current smokers at the time of survey, and more than half of them stopped smoking for at least three months perioperatively. The most effective smoking cessation techniques reported were "cold turkey," "nonnicotine medication," and "transdermal nicotine patches." DISCUSSION: Elective surgery offers a unique opportunity for smoking cessation. Of 23 patients required to quit smoking before surgery, 48% maintained smoking cessation for at least one year postoperatively. Of the 12 patients who relapsed, 55% stated that they did not resume smoking until at least 3 months postoperatively, suggesting that this particular period may be an important time for intensified smoking cessation counseling. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic level III.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».