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Enregistrement W2939574095 · doi:10.1113/ep087666

Revisiting the influence of individual factors on heat exchange during exercise in dry heat using direct calorimetry

2019· article· en· W2939574095 sur OpenAlex
Sean R. Notley, Dallon T. Lamarche, Robert D. Meade, Andreas D. Flouris, Glen P. Kenny

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésCalorimetryDry heatThermodynamicsHeat illnessChemistryMaterials sciencePhysicsMeteorologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the central question of this study? The aim was to identify the greatest contributor(s) to the variation in whole-body heat exchange, as assessed using direct calorimetry, among young men and women with heterogeneous characteristics during exercise at increasing metabolic heat production rates in dry heat. What is the main finding and its importance? The evaporative heat loss requirement, body morphology and aerobic fitness made the greatest contributions to the individual variation in evaporative and dry heat exchange, with the variance explained being exercise intensity dependent. These findings provide a foundation on which to build our ability to explain the individual variation in heat exchange during exercise-induced heat stress. ABSTRACT: Numerous individual factors (e.g. fitness, sex, body morphology) are known to independently modulate heat exchange during exercise in the heat. However, in our view, the individual factor(s) making the greatest contribution to the variation in heat exchange among men and women remains poorly understood, despite several studies. We therefore sought to revisit this question by assessing whole-body dry and evaporative heat exchange using direct calorimetry in a heterogeneous sample of 100 young men (n = 57) and women (n = 43). Participants performed three 30 min bouts of cycling at very light (men/women; 300/250 W), light (400/325 W) and moderate (500/400 W) metabolic heat production rates, separated by a 15 min recovery, in dry heat (40°C, ∼12% relative humidity). Positive associations were observed between the evaporative heat loss requirement (metabolic heat production ± dry heat exchange) and evaporative heat loss (all P < 0.01), especially during moderate exercise (men, r = 0.62; women, r = 0.82), which explained 19-67% of individual variation. Peak aerobic power (in millilitres per kilogram per minute) was also positively related to evaporative heat loss in both sexes, albeit only during light and moderate exercise (r = 0.33-0.43; all P < 0.05), explaining a further 5-9% of individual variation. Dry heat exchange shared negative associations with body mass and surface area during all exercise bouts in both sexes (r = -0.29 to -0.55; all P < 0.05), explaining 9-30% of individual variation. We therefore demonstrate that the evaporative heat loss requirement, peak aerobic power and body morphology are the greatest contributors to the variation in whole-body heat exchange among young men and women exercising in dry heat, with the strength of those relationships being heat-load dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle