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Enregistrement W2939638530 · doi:10.1139/cjb-2018-0224

Mechanical stress in the inner bark of 15 tropical tree species and the relationship with anatomical structure

2019· article· en· W2939638530 sur OpenAlexvenueno aff
Romain Lehnebach, Léopold Doumerc, Bruno Clair, Tancrède Alméras

Notice bibliographique

RevueBotany · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBark (sound)Ultimate tensile strengthBiologyBotanyStress (linguistics)Composite materialMaterials scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have shown that the inner bark is implicated in the postural control of inclined tree stems through the interaction between wood radial growth and tangential expansion of a trellis fiber network in bark. Assessing the taxonomic extent of this mechanism requires a screening of the diversity in bark anatomy and mechanical stress. The mechanical state of bark was measured in 15 tropical tree species from various botanical families on vertical mature trees, and related to the anatomical structure of the bark. Significant tensile or compressive longitudinal stresses were observed in the stems of most species. Tensile longitudinal stress was observed in various botanical families and was always associated with fibers arranged in a trellis-like structure and strong dilatation of rays. The highest tensile stress was recorded in species with gelatinous fibers forming a treillis. Compressive stress was typically associated with a large amount of sclereids in the bark, supporting the differentiation of sclereids as a potential origin of the generation of longitudinal compressive stresses in bark. In species exhibiting both a fibrous trellis structure and a significant amount of sclereids, the sign of longitudinal stress may depend on the balance between these two mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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