A qualitative meta-study of social support in physical activity for adult cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is important for physical well-being, quality of life, and coping among cancer survivors. Social support plays a role in physical activity experiences in this population, in terms of encouraging adoption and maintenance of physical activity behaviour, and that physical activity programs can be important sources of social support for coping with cancer. Many qualitative studies have examined cancer survivors' lived experience with social support in the context of physical activity. The purpose of this meta-study was to synthesize the research on cancer survivors' lived experience with social support related to physical activity. Following recommendations for meta-study procedures (Paterson et al., 2001) we searched nine databases and retrieved 48 qualitative studies addressing social support and physical activity in adult cancer survivors. Common ways in which peer survivors provided support included creating a positive environment, sharing first-hand experiences with cancer, and commitment to exercise together, while support from exercise leaders included providing knowledgeable, safe activity experiences, and teaching and empowering participants. Findings were shaped by variations in method across studies, such as sampling frame (i.e., exercise intervention participants, community programs, or lifestyle physical activity), and theoretical perspectives adopted. This study synthesizes themes representing social support processes in physical activity, discusses study elements that shape perspectives on the findings, and identifies directions for future qualitative study.Acknowledgments: The authors would like to acknowledge assistance from Alix Hayden, University of Calgary Librarian, and support from a University of Calgary Faculty of Kinesiology seed grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».