MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2939652521 · doi:10.1002/aoc.4929

Cooperative effect through different bridges in nickel catalysts for polymerization of ethylene

2019· article· en· W2939652521 sur OpenAlexafffund
Mostafa Khoshsefat, Abbas Dechal, Saeid Ahmadjo, Seyed Mohammad Mahdi Mortazavi, Gholamhossein Zohuri, João B. P. Soares

Notice bibliographique

RevueApplied Organometallic Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésEthyleneCatalysisChemistryMethylaluminoxanePolyethylenePolymerizationCrystallinityPolymer chemistrySelectivityZiegler–Natta catalystBranching (polymer chemistry)PolymerLinear low-density polyethyleneMethyleneOrganic chemistryMetalloceneCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of mononuclear (M 1 and M 2 ) and dinuclear (C 1 –C 6 ) Ni α‐diimine catalysts activated by modified methylaluminoxane were used in polymerization of ethylene. Catalyst C 2 bearing the optimum bulkiness showed the highest activity (1.6 × 10 6 g PE (mol Ni) −1 h −1 ) and the lowest short‐chain branching (32.5/1000 C) in comparison to the dinuclear and mononuclear analogues. Although the mononuclear catalysts M 1 and M 2 polymerized ethylene to a branched amorphous polymer, the dinuclear catalysts led to different branched semicrystalline polyethylenes. Homogeneity and heterogeneity in the microstructure of the polyethylene samples was observed. Different trends for each catalyst were assigned to syn and anti stereoisomers. In addition, thermal behavior of the samples in the successive self‐nucleation and annealing technique exhibited different orders and intensities from methylene sequences and lamellae thickness in respect of each stereoisomer behavior. Higher selectivity of hexyl branches obtained by catalyst C 2 showed a cooperative effect between the centers. The results also revealed that for catalysts C 5 and C 6 , selectivity of methyl branches led to very high endotherms and crystalline sequences with melting temperatures higher than that of 100% crystalline polyethylene indicating ethylene/propylene copolymer analogues. For catalysts C 3 and C 4 , more vinyl end groups were a result of the long distance between the Ni centers. Kinetic profiles of polymerization along with a computational study of the precatalysts and catalysts demonstrated that there is a direct relation between rate constant, energy interval of catalyst and precatalyst, and interaction energy of Et···methyl cationic active center (Et···MCC or π–Comp.). Based on this, narrow energy interval (activation energy) of precatalyst and catalyst leads to fast and higher activation rate (catalyst M 2 ), and strong interaction of ethylene and catalyst leads to high monomer uptake and productivity (catalyst C 2 ). Moreover, theoretical parameters including electron affinity, Mulliken charge on Ni, chemical potential and hardness, and global electrophilicity showed optimum values for C 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Organometallic ChemistryMême sujetOrganometallic Complex Synthesis and CatalysisTravaux en français237 207