Bacterial community diversity associated with the severity of bacterial wilt disease in tomato fields in southeast China
Notice bibliographique
Résumé
Tomato bacterial wilt caused by Ralstonia solanacearum is a devastating plant disease. The aims of this study were to investigate the relationship among soil nutrients, rhizobacterial community, and abundance of R. solanacearum, and to gather useful information for controlling the disease. Fifteen tomato rhizosphere soils were collected from three regions, encompassing five disease grades. Then, soil physicochemical properties and rhizobacterial communities were investigated. The content of soil organic carbon (SOC), total phosphorus (TP), total potassium (TK), and exchangeable calcium was significantly higher in the healthy plant rhizosphere soils than in diseased plant rhizosphere soils (P < 0.05). The healthy soils had a relatively higher abundance of Proteobacteria and a lower abundance of Acidobacteria than the diseased soils from the same region. Redundancy analysis demonstrated that R. solanacearum abundance was positively correlated with total nitrogen content and negatively correlated with soil pH, SOC, TP, TK, and exchangeable calcium. Ralstonia solanacearum abundance correlated positively with Chloroflexi, Acidobacteria, and Planctomycetes abundance but negatively with Nitrospirae, Bacteroidetes, and Proteobacteria abundance. These results suggested that improving soil pH, applying the amount of P and K fertilizers, and controlling the dosage of N fertilizer might be an effective approach in controlling bacterial wilt disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».