Effect of caveolin-1 on Stat3-ptyr705 levels in breast and lung carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
We recently demonstrated that Cav1 (caveolin-1) is a negative regulator of Stat3 (signal transducer and activator of transcription-3) activity in mouse fibroblasts and human lung carcinoma SHP77 cells. We now examined whether the cellular context may affect their levels as well as the relationship between them, by assessing Cav1 and Stat3-ptyr705 amounts in different cell lines. In MDA-MB-231, A549, and HaCat cells, Cav1 levels were high and Stat3-ptyr705 levels were low, consistent with the notion of a negative effect of endogenous Cav1 on Stat3-ptyr705 levels in these lines. In addition, manipulation of Cav1 levels revealed a negative effect in MCF7 and mouse fibroblast cells, while Cav1 upregulation induced apoptosis in MCF7 cells. In contrast, however, line MRC9 had high Cav1 and high Stat3-ptyr705 levels, indicating that high Cav1 is insufficient to reduce Stat3-ptyr705 levels in this line. MCF7 and LuCi6 cells had very low Cav1 and Stat3-ptyr705 levels, indicating that the low Stat3-ptyr705 can be independent from Cav1 levels altogether. Our results reveal a further level of complexity in the relationship between Cav1 and Stat3-ptyr705 than previously thought. In addition, we demonstrate that in a feedback loop, Stat3 inhibition upregulates Cav1 in HeLa cells but not in other lines tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».