Notice bibliographique
Résumé
Pignat, Caroline. Poetree. Illustrated by François Thisdale, Red Deer Press, 2018. Caroline Pignat is a two-time Governor General Award winner and it’s easy to see why when one looks at her latest beautiful book. Each page of Poetree is simply delightful with short simple poems complemented by François Thisdale’s excellent illustrations. The illustrations perfectly invoke the feeling of the poem whether it be the frosty cold of a silent winter’s morning or the pure warm delight of a warm summer's day. The short length of the poetry and the everyday-vocabulary chosen by Pignat makes this book accessible to many readers, even those working on their English skills or who are new to poetry. For educators and librarians, this book would be an excellent addition to a program celebrating poetry. In fact, the style of the short poems and illustrations focusing on daily life could be showcased in the reading of this book and then learners could work on creating their own illustrated poems in the style of Poetree. The combination of eye-catching illustrations with high contrast text will no doubt delight audiences of all ages if used in story times and the overall simplicity of the language would allow newer readers to still engage, making this an excellent addition to classrooms and libraries. Recommended with Reservations: 3 stars out of 4 Reviewer: Lorisia MacLeod Lorisia MacLeod is an Instruction Librarian at NorQuest College Library and a proud member of the James Smith Cree Nation. When not working on indigenization or diversity in librarianship, Lorisia enjoys reading almost any variation of Sherlock Holmes, comics, or travelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,362 | 0,302 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».