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Enregistrement W2939695958 · doi:10.1093/sleep/zsz067.214

0215 The Importance of REM Sleep in Risk-taking Behavior: A Direct Link.

2019· article· en· W2939695958 sur OpenAlexaff
Jean‐François Brunet, Jessica McNeil, Éric Doucet, Geneviève Forest

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyImpulsivitySleep (system call)BedtimeSleep deprivationVigilance (psychology)PersonalitySleep debtIowa gambling taskPolysomnographyPsychomotor vigilance taskAudiologyDevelopmental psychologyClinical psychologyCognitionElectroencephalographyPsychiatryMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies suggest that REM sleep is important for the maintenance of prefrontal cortex functioning. Therefore, reducing REM sleep duration may have an impact on cognitive functions such as impulse control and decision-making processes. This study examined the association between impulsiveness personality trait, REM sleep and performance on a risk-taking task, the Iowa Gambling Task (IGT), before and after partial sleep deprivation (PSD) of the second half of the night, in which REM sleep is more prominent. Eighteen subjects (12 men; 18-33y) participated in two counterbalanced conditions: a control (habitual bedtime and wake-time) and a 50% PSD with an advanced wake-time. Impulsiveness personality trait was measured with a personality inventory (NEO-PI-3) in a preliminary session. Sleep was assessed using standard polysomnography. The IGT was completed following each sleep condition. T-tests were used to assess the difference in %REM between conditions. Correlations between impulsiveness, sleep stages, and IGT’s % of risky choices (%Risk) were then calculated. Finally, a multiple linear regression model was performed to examine the unique contribution of each variable to the risk-taking behavior. There was significantly less %REM in the PSD condition than in the control condition (14.16%±2.92 vs 22.57%±4.65, respectively; t=8.30,p<.001). %REM was associated with %Risk in the PSD and control condition (r=-.60,p<.05 and r=-.65,p<.01, respectively), suggesting that a lower %REM is associated with greater risk-taking behavior independently of the amount of sleep. Impulsiveness was positively associated with %Risk in the control condition only (r=.64,p<.01). Multiple linear regression modeling for the control condition demonstrated that impulsiveness and %REM collectively explained 71.5% of the variance in %Risk (p<.001). %REM was the largest predictor ( β =-.59,p<.001) of %Risk, followed by impulsiveness ( β =.58,p<.001). These findings suggest that, even though impulsiveness (as a personality trait) is linked to risk-taking behaviors, the relative amount of REM sleep seems to also be a determinant factor in those behaviors, no matter how many hours of sleep is present. This supports previous studies suggesting that REM sleep plays an important role in maintaining prefrontal cortex functioning. No

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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