Study of Four Onion Varieties Drying Kinetics in an Oven and a Solar Greenhouse
Notice bibliographique
Résumé
Onion production (Allium cepa L.) in Senegal reached 390 000 tons in 2016. Due to post-harvest losses, annual demand (150 000 and 250 000 tons) is being met through imports. This work consists in proposing a drying process at a lower cost to overcome this dependence and preserve the quality of the product. The optimization of local onion varieties drying in an oven and in solar greenhouse, as well as the physicochemical characterization of the products were carried out. The moisture of fresh onion bulb varies between 85.56 ± 0.60 and 89.13 ± 0.69 (%). To obtain a moisture £ 8.89 ± 0.16 (%) ensuring stability, the optimal drying conditions in the oven are 60° C / 6H (Galmi Violet) and 7H (Safari, Gandiol F1 and Orient F1). Under these conditions, the content of polyphenols in g equivalent of gallic acid / 100 g db increases (0.111 ± 0.0040 to 0.312 ± 0.0041 before drying, 0.546 g ± 0.0117 to 0.837 ± 0.0091 after drying). Optimum solar drying in a greenhouse is obtained between temperatures of 35 to 65° C / 8H-9H. From a perspective of sustainable development, the perspective is the modeling of drying kinetics in a solar greenhouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».