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Enregistrement W2939723138 · doi:10.1002/eji.201847917

Hypergammaglobulinemia sustains the development of regulatory responses during chronic <i>Leishmania donovani</i> infection in mice

2019· article· en· W2939723138 sur OpenAlexafffund
Sasha Silva‐Barrios, Simona Stäger

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesArmand-Frappier Foundation
Mots-clésHypergammaglobulinemiaImmunologyBiologyAntibodyPathogenesisLeishmaniaChronic infectionLeishmania donovaniCytokineVisceral leishmaniasisVirologyLeishmaniasisImmune systemParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Visceral leishmaniasis, a chronic, potentially fatal disease, is characterized by high production of low‐affinity antibodies. In humans, hypergammaglobulinemia is prediction of disease progression. Nevertheless, the contribution of hypermutated and/or class‐switched immunoglobulins to disease pathogenesis has never been studied. Using Aicda −/− mice and the experimental model of Leishmania donovani infection, we demonstrate that the absence of hypermutated and/or class‐switched antibodies was associated with increased resistance to disease, stronger protective Th1 responses, and a lower frequency of regulatory IFNγ + IL‐10 + CD4 T cells. Interestingly, stronger Th1 responses and the absence of IFNγ + IL‐10 + CD4 T cells during chronic infection in infected Aicda −/− mice were not caused by a T‐cell intrinsic effect of AID, but by changes in the cytokine environment during chronic disease. Indeed TNF, IL‐10 and IFN‐ß expressions were only upregulated in the presence of hypermutated, class‐switched antibodies and hypergammaglobulinemia at later stages of infection. Taken together, our results suggest that hypergammaglobulinemia sustains inhibitory responses during chronic visceral leishmaniasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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