Link between insomnia and perinatal depressive symptoms: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evidence shows the possible link between insomnia and perinatal depressive symptoms. In order to find a convergent quantitative answer, we collected data via the search of Medline, EMBASE and reference tracking, which included nine studies (a total sample of 1,922 women). An aggregate effect size estimate (correlation coefficient) was generated using the comprehensive meta‐analysis software. For the meta‐analytic procedure, a random effects model was set a priori. Moderating factors, including study design, method of assessment of depression, geographical origin of data, publication year, mean age, % married, breastfeeding rate, quality and type of data, % primiparous and history of depression, were examined via categorical or univariate mixed‐effects (method of moments) meta‐regression methods. Heterogeneity and publication bias were examined using standard meta‐analytic approaches. We found a significant, medium‐size relationship between insomnia and perinatal depressive symptoms (point estimate, 0.366; 95% confidence interval [CI], 0.205–0.508; p < 0.001; n = 9) and this was significantly heterogeneous (Q, 118.77; df, 8; p < 0.001; I2, 93.26%). The effect size estimate was significant for studies reporting no history of depression (point estimate, 0.364; 95% CI, 0.035–0.622; p < 0.05; n = 5) and for study design. With meta‐regression, no moderating factor (age, marriage rate, breastfeeding rate, pregnancy history or publication year) significantly mediated the effect size estimate. The depression assessment scale used, but not other categorical variables, explained the magnitude of heterogeneity. We found that insomnia during the perinatal period is associated with depressive symptoms, which warrants screening pregnant mothers for insomnia and depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».