Association between alcohol consumption and body mass index in university students
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to determine the correlation between alcohol consumption and body mass index in university students in Eastern Thailand.Methods: Undergraduate students (19-23 years, n = 396) were randomly surveyed via questionnaires, which included general information, alcohol consumption, and unhealthy food consumption.Average daily alcohol consumption was then calculated from grams of ethanol consumed per day.A subject, who has body mass index (BMI) more than 23 kg/m 2 , was defined as excessive weight.Difference between genders of each variable was compared using independent t-test.Mean of each variable between groups was compared using analysis of variance (ANOVA).The correlation between average daily alcohol consumption and BMI, unhealthy consumption and BMI were analyzed by applying Pearson correlation coefficient.Results: 229 university students consumed alcohol (58%).After 229 subjects were divided into three categories, the average daily alcohol consumption of the overweight group was significantly higher than the underweight and normal weight groups in women; meanwhile, unhealthy food consumption frequencies was not different between groups.Average daily alcohol consumption levels for overweight group were 74.17 and 73.45 g/day in men and women, respectively.Furthermore, higher daily alcohol consumption was independently associated with higher BMI (95% confidence interval [CI] R = 0.161: p = 0.015; men R = 0.120: p = 0.236; women R = 0.214: p = 0.015).Conclusion: There was a positive relationship between alcohol consumption and BMI in university students in Eastern Thailand.This study supports that the daily alcohol consumption is a risk factor for excessive weight and gender may contribute to the correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».