Seroprevalence of human T‐lymphotropic virus (<scp>HTLV</scp>) in blood donors in sub‐Saharan Africa: a systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Human T-cell lymphotropic viruses (HTLV) 1 and 2 are endemic in sub-Saharan Africa (SSA), transfusion-transmissible and causally linked to various severe diseases. However, even in SSA countries with moderate to high endemicity, routine blood donor screening for HTLV is rarely, if ever, performed. Information on seroprevalence is limited. The aim of this review is to establish the prevalence of HTLV-1 and HTLV-1/2 among blood donors in sub-Saharan Africa. MATERIALS AND METHODS: We systematically reviewed databases including EMBASE, MEDLINE and the Cochrane database library from their inception to June 2018. Studies presenting data on HTLV prevalence among blood donors in sub-Saharan Africa were included. A random-effect meta-analysis was conducted on all eligible studies. RESULTS: A total of 25 studies were included, representing 74 119 blood donors, of whom over 80% (61 002) were only tested for HTLV-1. The evidence base was high and moderate in quality. The pooled prevalence of the 17 studies that screened only for HTLV-1 and the nine studies that screened for HTLV-1/2 was 0·68 (95% CI: 0·29-1·60) and 1·11 (95% CI: 0·47-2·59) per 100 blood donors, respectively. CONCLUSION: The prevalence of HTLV-1 infection among blood donors is relatively low. The current review is intended to inform debates and decisions about best practices to prevent transfusion-transmitted HTLV in sub-Saharan Africa. Further work is required to determine the risk of infections by transfusion and the cost-effectiveness of any new measures such as routine screening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle