Seroprevalence of human T‐lymphotropic virus (<scp>HTLV</scp>) in blood donors in sub‐Saharan Africa: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Human T-cell lymphotropic viruses (HTLV) 1 and 2 are endemic in sub-Saharan Africa (SSA), transfusion-transmissible and causally linked to various severe diseases. However, even in SSA countries with moderate to high endemicity, routine blood donor screening for HTLV is rarely, if ever, performed. Information on seroprevalence is limited. The aim of this review is to establish the prevalence of HTLV-1 and HTLV-1/2 among blood donors in sub-Saharan Africa. MATERIALS AND METHODS: We systematically reviewed databases including EMBASE, MEDLINE and the Cochrane database library from their inception to June 2018. Studies presenting data on HTLV prevalence among blood donors in sub-Saharan Africa were included. A random-effect meta-analysis was conducted on all eligible studies. RESULTS: A total of 25 studies were included, representing 74 119 blood donors, of whom over 80% (61 002) were only tested for HTLV-1. The evidence base was high and moderate in quality. The pooled prevalence of the 17 studies that screened only for HTLV-1 and the nine studies that screened for HTLV-1/2 was 0·68 (95% CI: 0·29-1·60) and 1·11 (95% CI: 0·47-2·59) per 100 blood donors, respectively. CONCLUSION: The prevalence of HTLV-1 infection among blood donors is relatively low. The current review is intended to inform debates and decisions about best practices to prevent transfusion-transmitted HTLV in sub-Saharan Africa. Further work is required to determine the risk of infections by transfusion and the cost-effectiveness of any new measures such as routine screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».