Generic and specific competences of the mentor teacher: higher education students perception in the health area
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The mentoring process is dynamic, reciprocal and reflexive, hence skills as a disposition to act in a relevant way in relation to a specific situation (Le Boterf, 2003), need to be evaluated in the mentoring processes. The mentor refers to a more experienced professional who guides, teaches, directs, supports and advises a student with less practice, playing an important role on a personal and professional level (Botti & Rego, 2007). Objetive: To evaluate the perception of the college students about the supervisory skills that need to be obtained by the mentor teacher. Methods: The cross-sectional descriptive study was carried out on a sample of 306 college students of the health area, of a polytechnic, with an average age of 21.15 years and a higher percentage of women (81.7%). The gathering of Information was supported by the application of Generic, specific and meta-competences of the supervisor scale (Cunha, Cruz, Menezes & Albuquerque, 2017) and Supervisor Core competencies scale (Cunha & Albuquerque, 2017), available online in the academic institution site. Results: The study allows us to conclude that the most important characteristics necessary for the mentor teacher, for college students, are the supervisor's generic skills (average = 4.36 and SD = 0.47), and personal factors (averagde = 4.83 and SD = 0.46). The supervisor's core competencies predicts the supervisor's generic, specific and meta-competencies skills, explaining their 70% variation. The results support the importance of the assignment of a mentor teacher in college (87.5%), and the monitoring should be effective from the 1st to the 3rd / 4th year (60.4%). They also suggest the preference of daily sessions (51.6%) in the training place (52.4%), lasting less than one hour (49.7%). Conclusions: The importance of monitoring the pedagogical competences of supervision and mentoring emerges from the study and the results suggest that the students of higher education value the existence of a mentor teacher, so their attribution is pertinent to consolidate the mission all dimensions of pedagogical action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».